Orchestrazione del lavoro
Le attività vengono assegnate a persone o agenti in base alle competenze dichiarate. Gli agenti AI operano con identità, strumenti, permessi e responsabilità espliciti.
Platform
Q01 collega iniziative, contesto organizzativo, team, agenti AI, ambienti e delivery in un unico modello operativo verificabile.
Cosa abilita
Le attività vengono assegnate a persone o agenti in base alle competenze dichiarate. Gli agenti AI operano con identità, strumenti, permessi e responsabilità espliciti.
Convenzioni, pattern di stack e profili di servizio sono descritti una volta e ereditati su quattro livelli. La stessa fonte serve gli sviluppatori in locale e gli agenti in esecuzione.
Le policy vengono definite centralmente e applicate nei tenant e nei workflow autorizzati. Ogni consegna porta con sé il programma a cui appartiene.
Accesso ai modelli, motore di workflow, osservabilità e modelli di deploy comuni a tutti i team, invece di una toolchain per progetto.
Organizzazioni, business unit e partner lavorano su tenant separati sotto un modello di governance comune.
Alla chiusura di una feature il profilo del servizio si aggiorna: il ciclo di design successivo parte da ciò che esiste invece che da zero.
Come opera
Strategy · Design · Engagement · Delivery
01 · Strategy
Un obiettivo di business definisce valore atteso, responsabilità, vincoli e criteri di successo.
02 · Design
Persone e AI trasformano l'iniziativa in capacità, requisiti, servizi, attività e criteri di accettazione.
03 · Engagement · Delivery
Team interni, partner e agenti realizzano il lavoro in ambienti governati, con identità e responsabilità tracciabili.
04 · Capability
Il risultato aggiorna contesto, documentazione, profili di servizio e componenti riutilizzabili.
Architettura
Una sola fonte per persone e agenti
L1
Architettura a strati, endpoint di servizio, osservabilità, sicurezza, formato degli errori.
L2
Convenzioni dell'organizzazione: prefissi delle rotte, codici errore, variabili per ambiente, pipeline.
L3
Pattern per linguaggio e framework: avvio del servizio, gestione degli errori, metriche, test.
L4
Profilo del microservizio: dominio, entità, funzionalità esistenti e pianificate.
Senza un contesto condiviso il lavoro prodotto resta corretto ma estraneo alle convenzioni dell'organizzazione, e la revisione diventa il punto in cui si recupera ciò che non era stato descritto.
AI e persone
AI-led
Ambiente isolato per sessione. Adatto dove il contesto è sufficiente: interfacce su schema noto, test, allineamenti a convenzione, modifiche ripetitive.
Dev-led
Il piano di lavoro si esporta e si usa nell'ambiente dello sviluppatore. Adatto dove serve giudizio: scelte architetturali, integrazioni ambigue, analisi di comportamenti non riproducibili.
Gli agenti AI operano con identità, strumenti, permessi e responsabilità espliciti. L'apporto delle persone e quello degli agenti restano distinguibili, perché ogni contributo è attribuito a un'identità verificabile.
Governance
Le policy vengono definite centralmente e applicate nei tenant e nei workflow autorizzati, invece di essere riscritte per ogni progetto.
Le policy di delivery possono richiedere merge, revisione e controlli prima che un cambiamento passi all'ambiente successivo.
L'accesso ai modelli passa da un gateway comune: agent-ready e model-agnostic, senza dipendere da un singolo fornitore.
Applicazioni e servizi possono essere composti attraverso componenti, metadati e contratti condivisi.
Modelli di adozione
Cambia il perimetro tecnico, non le regole
01 · SaaS
Solo l'ambiente di integrazione su infrastruttura di piattaforma. Gli altri ambienti restano registrati in anagrafica, non attivi.
02 · SaaS full
Ciclo completo fino alla produzione su infrastruttura condivisa, con i domini di piattaforma per ogni ambiente.
03 · PaaS
Cluster dedicato, dominio proprio, pipeline del tenant. La governance dell'infrastruttura è condivisa.
04 · Dedicated
Cloud provider, cluster e registry del cliente. Q01 resta il control plane: governa il modello operativo, non possiede l'infrastruttura.
Vedere la piattaforma
Portaci uno scenario della tua organizzazione: in 45 minuti lo analizziamo insieme e, dove è pertinente, lo mettiamo a confronto con la piattaforma.
AI-native · Federated · Customer-owned · AI-Native Operational Federation Platform for Enterprise Delivery Governance.